L’empire de la donnée

Corollaire de la numérisation de l’économie, les activités au sein des entreprises laissent de plus en plus de traces qu’il est tentant d’exploiter. Et les entreprises ne s’en privent pas. Une étude menée en 2024 sur près de 1300 travailleurs américains a montré que plus des deux tiers étaient soumis, d’une façon ou d’une autre, à un contrôle sur la base des données générées par leur travail (productivité, localisation, caméra, etc.).

Sans cela, comment Microsoft aurait pu savoir qu’au sein de certains départements, les collaborateurs travaillaient moins entre midi et deux durant la pandémie de Covid-19 qu’avant (oui, certaines informations issues des données de connexion sont vraiment d’un intérêt renversant) ?

Mais le plus préoccupant est ailleurs. L’étude ci-dessus montre, d’une part, que le facteur prédictif de l’adoption de la surveillance électronique est la taille de l’entreprise (plus elle est grande, plus elle surveille et plus elle y met un raffinement subtil) et, d’autre part, que cette surveillance n’est pas sans dommage sur la santé des collaborateurs : son intensité s’accompagne en général de l’intensité des cadences qui, elle, est source de risques psycho-sociaux.

Les collaborateurs n’ont d’ailleurs aucune prise ni sur ces données, ni sur leur utilisation, ce qui crée une forme d’asymétrie d’information pernicieuse : ils « font » mais ne savent pas si c’est bien ou mal (par rapport aux objectifs fixés). Quant à leurs managers, ils « font faire » et disposent des informations de « pilotage » mais ne fixent ni les objectifs ni les cadences.

Sans vouloir multiplier les exemples, on ne saurait donc trop conseiller d’éviter de jouer aux apprentis sorciers en manipulant des données loin du terrain. C’est d’abord et avant tout en impliquant les membres de l’équipe dans leur exploitation que le meilleur pourra en être tiré.

Sources utiles :
- https://equitablegrowth.org/research-paper/estimating-the-prevalence-of-automated-management-and-surveillance-technologies-at-work-and-their-impact-on-workers-well-being/
- Natalie Singer-Velush, Kevin Sherman et Erik Anderson (2020), « Microsoft Analyzed Data on Its Newly Remote Workforce », Harvard Business Review.
- Kate Crawford (2021), Contre-atlas de l’intelligence artificielle, éditions Zulma.
- https://danslesalgorithmes.net/2025/01/06/reguler-la-surveillance-au-travail/

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